两条肽都来自同一个蛋白，不代表它们在整个处理和检测过程中经历完全一样的事情。结果对不上时，先找差异来自哪里，比直接取平均更有用。
先把不一致保留下来
教学假设：同一样品，肽A换算为12 nM，肽B换算为8 nM。图中只展示这两个假设估计值，不表示任何产品或蛋白的实测浓度。两者不同，说明需要核对方法和材料信息，而不是马上把结果改成10 nM。
第一项：是否真的只代表这个蛋白
代理肽应适合所要回答的蛋白定量问题。如果某段序列也出现在其他蛋白或不同形式中，测到的信号可能不完全来自预想对象。选择时应核对序列唯一性、目标蛋白形式，以及样品中可能共存的相关成分。
| 条件 | 数值 / 待填信息 |
|---|---|
| 肽A换算结果 | 12 nM |
| 肽B换算结果 | 8 nM |
第二项：释放过程是否一样
两条序列附近的酶切位点和结构环境不同，释放效率可能不同。漏切或其他处理差异，会让肽信号偏离简单的一比一关系。游离合成肽的校准做得很好，也不能自动证明完整蛋白中的两条肽都已充分释放。
第三项：肽是否发生变化或受到干扰
氧化、其他修饰、吸附和降解，都可能影响某条肽。色谱共洗脱干扰、所选离子或离子跃迁不够特异，也可能影响定量。应回看峰形、保留时间、定性信息和内标表现，而不是只对着最后的浓度列找原因。
为什么不能用平均数掩盖问题
随机波动和系统偏差是两回事。若某条肽一直受到干扰，取平均只会把偏差藏进一个看似平稳的数字。是否选用其中一条、增加另一条代理肽，或调整方法，应基于明确的验证与接受规则。
材料查询需要比肽名更具体
需要定量肽或标记内标时，应提供完整序列、修饰、标记信息和拟定用途。相关目录页帮助理解材料身份，但普通目录材料不等于已用于目标蛋白绝对定量的标准品。
参考资料
论文结果、教学假设和材料资料分别标明；复现实验请阅读原始方法。
相关研究材料
MOTS-c (Human)
LL-37本页用于科研资料阅读与材料查询，不提供个人用药建议，也不替代具体批次的检测记录。
