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Investigación y perspectivas

Introducción a la curva de calibración: elegir concentraciones, trazar la curva y decidir si una muestra se puede medir

Por el equipo técnico de NHDPublicado

El instrumento lee una señal, pero lo que solemos querer saber es la concentración. La curva de calibración relaciona concentraciones conocidas con señales, pero una línea recta bonita no garantiza que todas las muestras puedan calcularse directamente con ella.

Introducción a la curva de calibración: elegir concentraciones, trazar la curva y decidir si una muestra se puede medir
Ilustración editorial del tema de investigación, no una fotografía experimental.

Empezar por una relación basada en cantidades conocidas

Primero hay que confirmar la identidad, la asignación de valor, el disolvente y el ámbito de aplicación del material de referencia, y después preparar puntos de calibración que cubran las concentraciones esperadas de las muestras. La curva describe la respuesta de un método y unas condiciones concretos. Si se cambia la longitud de onda de detección, la configuración del instrumento o la matriz de la muestra, puede ser necesario volver a evaluarla. También conviene conservar blancos y muestras de verificación independientes; comprobar el método con los mismos puntos usados para construir la curva tiene una capacidad limitada para detectar problemas.

Calcular con una ecuación sencilla

Supongamos que la curva didáctica es y=1000x+20, donde x se expresa en μg/mL e y en unidades de señal. Si la señal de la muestra es 520, entonces x=(520−20)÷1000=0.50 μg/mL. Aquí primero se resta la ordenada en el origen y luego se divide por la pendiente; no se debe calcular directamente 520÷1000. Tanto la ecuación como las lecturas son un modelo lineal didáctico hipotético, no parámetros de detección del glutatión ni de otros péptidos.

Curva didáctica y recálculo de una dilución
Modelo didáctico; el intervalo de trabajo debe validarse aparte; no es la ecuación de calibración real de ningún producto.
Curva didáctica y recálculo de una dilución
  • Ecuación hipotética: y = 1000x + 20; x: μg/mL
  • Señal medida 520: Solución medida x = 0.50 μg/mL
  • Si ya se diluyó 10 veces: Muestra original 5.0 μg/mL; comprobar si el software ya hizo el recálculo

Antes de calcular una cifra, comprobar si está dentro del intervalo

Si el intervalo de trabajo evaluado para ese método es de 0.10 a 1.00 μg/mL, 0.50 está dentro; 2.00 queda fuera. El software puede calcular un valor fuera del intervalo, pero eso no significa que sea suficientemente fiable. Cuando una muestra queda fuera del intervalo, puede considerarse una dilución documentada y con idoneidad confirmada, y después recalcular el valor de la muestra original; cuando queda por debajo del intervalo de cuantificación fiable, tampoco debe informarse un contenido exacto solo porque se muestren decimales.

Usar el factor de dilución una sola vez y en el lugar correcto

Supongamos que primero se diluye la muestra 10 veces y se mide 0.50 μg/mL; entonces, aplicando esa relación de dilución, la muestra original resulta 5.0 μg/mL. Si el software de informe ya hizo el recálculo, volver a multiplicar por 10 sería un error. Se recomienda separar en la tabla «concentración de la solución medida», «factor de dilución» y «resultado de la muestra original», y definir además qué se entiende por volumen final. La cantidad de disolvente añadida al preparar una solución no es necesariamente la misma que el volumen al que se enrasa.

Un coeficiente de correlación alto no basta: qué más hay que revisar

Hay que valorar los residuos, la exactitud y la precisión en cada nivel, el comportamiento en la zona baja, los blancos y las muestras de verificación. Un punto de concentración alta puede influir mucho en el ajuste, y un R² alto en una gráfica puede ocultar una desviación clara en la zona de concentraciones bajas. La decisión de usar ponderación u otro modelo debe tener justificación metodológica, no basarse solo en elegir la configuración que maximiza el R². ICH Q2(R2) destaca que la respuesta, la exactitud y la precisión deben ser adecuadas al uso previsto. [1]

Al revisar un informe, pedir información que permita interpretar los resultados

Para la cuantificación de glutatión o de materiales peptídicos, puede preguntarse por el intervalo de trabajo, la forma de asignar valor al material de referencia, la preparación de la muestra, las diluciones y las unidades del resultado. Si el comprador solo necesita una comprobación de identidad, no es necesario exigir a todos los métodos el mismo tipo de curva para aplicar este artículo. Lo que realmente se necesita es evidencia adecuada a la pregunta y registros que permitan rastrear desde el informe hasta el lote suministrado.

Fuentes originales

  1. FDA · ICH Q2(R2) validation of analytical procedures

Compruebe por separado las condiciones del estudio y los registros del material. Los cálculos didácticos no son resultados de análisis de lotes.

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