当三个孔给出几乎相同的结果时，一项肽实验可能看起来很有说服力。接下来的问题是，这些孔代表的是对生物学效应的三次独立检验，还是同一次检验中的三次测量。这一差异会改变该结果所能支持的范围。
首先，说明重复的是什么
技术重复是在高度共享的条件下重复一次测量或测定步骤。在Nature指南中讨论的细胞培养示例中，同一块板上一起培养和检测的不同孔属于技术重复，而不是不同的生物学来源。生物学重复则针对设计所指定的独立生物学单元之间的变异。 Nature的重复指南 要求研究人员区分两者，并定义 n 的含义。
对读者来说，有用的问题很简单：这些结果是否可能都存在相同的制备误差或相同的生物起始材料？如果是，仅仅数值接近并不能说明该效应能在独立材料上重现。
一个计数示例：九个读数，并不自动意味着 n = 9
设想一项研究，有三个独立计划的批次，每批有三个孔。共有 3 × 3 = 9 个孔读数。这九个读数嵌套在三个批次中。不应仅因每个孔都产生一个数值，就把它们描述为九个独立的生物学实验。
| 批次 | 技术孔读数 | 应保留的信息 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 所有读数加上批次标识符 |
| 2 | 3 | 所有读数加上批次标识符 |
| 3 | 3 | 所有读数加上批次标识符 |
这是一个虚构的计数示例，并非研究数据或 NHD 实验。仅凭不同日期不足以确立生物学独立性；细胞来源、制备方法和实验设计决定实验单元。合适的分析必须考虑这一结构。
查看小误差棒旁的标注
小误差棒可能描述的是孔间变异，而非独立实验间的变异。解读前请先阅读图注。询问所显示的离散度是标准差、标准误还是置信区间，以及它是否在适当的水平上计算。不要选择让图表看起来最确定的那种描述。
将肽记录与实验保存在一起
比较 LL-37 或 KPV 实验时，保留确切的化合物、供应形式、批号标识（如有）、量值基准、测定培养基和对照条件。同时改变材料和实验设计会使差异来源更难识别。
对于实验室采购，请查阅 LL-37 和 KPV 目录记录。选择方案所需的材料；目录并不能证明某种实验效应已被重复。 发送研究咨询 连同你所需的身份、量值基准和记录一并提供。
方法部分可用的一句话
说明独立单位的数量、每个单位的技术测量次数以及这些测量如何进入分析。如果某一结果可代表多次运行，也应保留其他运行的数据。NIH 的 临床前报告原则 强调清晰报告重复次数和实验样本量。
仅供研究使用。本指南说明实验报告方式，不提供人类或兽医使用说明。
如何阅读本文
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继续结构化记录
从编辑分析转向产品标识、过滤证据和其背后的受控术语。
