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西安ノヴァダ・バイオテクノロジー株式会社

分析方法 · 基礎ガイド

1つのHPLCピークに2つの成分が隠れていることがあります:分離の読み取りを学びましょう

純度のパーセンテージを読む前に、なぜピーク形状が重要かを学びましょう。

NHD技術チーム教育用の図3点資料確認:2026-10-11

クロマトグラムに大きなピークが1つあります。これは試料に1つの成分しか含まれていないという意味でしょうか?必ずしもそうではありません。近い時間に溶出する2つの成分は、1つのピークのように見えるシグナルを生じることがあります。その仕組みは次のとおりです。

まず、ピークは何を示すのでしょうか?

HPLCでは、試料がカラムを通過します。異なる成分は異なる速度で通過することがあります。検出器はそれらが溶出するときのシグナルを記録します。横軸に時間、縦軸にシグナルの強さが示されます。

2つの成分がほぼ同時に溶出すると、検出器は明確に分かれた2つのピークではなく、結合した形状を記録することがあります。

重なったHPLCピーク · 1
図1。重なり合う2つの教育用シグナルは、1つのピークのように見えることがあります。

より良い分離がなぜ見え方を変えるのか

2つの集団が doorway を通る場面を想像してください。同時に到着すれば、1つの集団として数えてしまうかもしれません。異なる時間に到着すれば、集団をより容易に見分けられます。カラムでの分離も同様の役割を果たします。

2番目の教育用プロットでは、2つのピークがより離れています。そのため、それぞれをより容易に調べ、測定できます。これらはシミュレーションされた曲線であり、NHDバッチの前後比較試験ではありません。

重なったHPLCピーク · 2
図 2。分離したピークは個別に確認しやすくなります。

ピーク同士がどれだけ離れているかを数値で表します

分離度は Rs と書き、2つのピーク時間の間隔をそれぞれの幅と比較します。この例では、ベースラインで測定した幅を使います:Rs = 2 ×(2番目の時間 − 1番目の時間)÷(1番目の幅 + 2番目の幅)。

ピークは 5.0 分と 5.6 分に現れ、ベースライン幅はそれぞれ 0.4 分です。Rs = 2 × 0.6 ÷ 0.8 = 1.5。間隔が広いほど、またはピークが狭いほど、値は大きくなります。

ベースライン幅と半値幅を混同しないでください。計算式が異なります。また、1.5 はこの例での答えであり、すべての方法に当てはまる合格基準ではありません。

これが純度にとって重要な理由

面積ベースの純度計算は、その方法がどのシグナルを分離し、検出し、数えるかに依存します。別の成分が目的のピークの下に隠れていると、そのシグナルがその面積に含まれる可能性があります。

そのため、パーセントだけでなく、クロマトグラム全体と方法を確認してください。ピーク形状だけでは、すべての成分の同一性を判断することもできません。

重なったHPLCピーク · 3
図 3。ピーク分離と面積選択は解釈に影響します。

もっと近いピークのペアを試してください

両方のベースライン幅を 0.4 分に保ちますが、2番目のピークを 5.2 分に移動してください。間隔はわずか 0.2 分になりました。

5.0 分と 5.2 分のピークの Rs はいくつですか?
答えを見る

2 × 0.2 ÷ 0.8 = 0.5。小さい値は、ピーク幅に対する間隔が小さいことを反映しています。

GHK-Cu または KPV の分析情報を読む

GHK-Cu または KPV については、どの分析記録が利用可能か、およびターゲットシグナルがどのように同定されたかを確認してください。純度の数値が提供されている場合は、その方法と完全なプロットとともに読んでください。

GHK-Cu / KPV

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HPLCの二つのピークが重なる:主ピーク全体を目的ペプチドに数えてよい?

一つの山に見えても、一成分だけとは限りません。主ピークの横に肩があれば、測定方法や他の証拠を使って調べる価値があります。

ピークが分かれているか確認する

ピークの高さ、幅、間隔は、一緒に分離度に影響します。仮に保持時間の差が0.4分、ベースラインでのピーク幅が0.4分と0.4分とします。対応するベースライン幅の式では、Rs = 2 × 0.4 ÷ 0.8 = 1です。この値は、その幅の定義に基づいています。

ピーク幅の異なる式を混ぜない

半値幅には、それに対応する式を使います。ベースライン幅の式に代入すると、比較可能性が失われます。非対称なピークや大きく重なったピークでは、単純な計算の限界にも注意が必要です。

説明用の計算:幅の定義に合う式を使う
学習用の模式図です。数値は仮の計算例、または本文で明示した研究条件です。

肩をそのまま消してしまわない

別の勾配、カラム、その他の適切な条件を検討し、質量分析など異なる原理の情報を組み合わせます。分離が良くなると、新たな情報が見えることがあります。製品の純度が急に下がったと、単純にはいえません。

原典と適用範囲

方法と結果の全体は原典を確認してください。説明用の例はNHDのロット試験データではありません。

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